Machine Learning Challenge
Machine Learning Challenges bieten nicht nur die Möglichkeit, Methoden aus dem Bereich Data Science praktisch anzuwenden und verschiedene Techniken an einem Datenset auszuprobieren, sondern fördern auch die Fähigkeit der Studierenden, die eigene Leistung einzuschätzen und im Team zu arbeiten. Für die Vorlesung „Health Enabling Technologies A“ in der Medizinischen Informatik soll als praxisnahe Ergänzung zu theoretischen Lehr-Lern-Materialen eine solche Machine Learning Challenge entwickelt werden. Um nicht nur digitale Skills, sondern auch interkulturelle Fertigkeiten zu steigern, arbeitet das Projekt mit drei renommierten Partneruniversitäten aus Indien zusammen. Die Studierenden der unterschiedlichen Universitäten werden in internationalen Teams zusammenarbeiten, um die Challenge zu lösen. Im Anschluss daran wird das Vorgehen in Hinsicht auf den Effekt des Lernvorgangs durch Studierendenfeedback evaluiert. Erfahrungen und Lessons Learned, die aus diesem Projekt hervorgehen, werden festgehalten, um die Übertragbarkeit auf ähnliche Vorhaben zu gewährleisten.
Verwendete digitale Tools und angewandte Theorien und Methoden
Tools
- BigBlueButton
- TensorFlow
- Keras
Methoden
- Problemorientiertes Lernen
- Englischsprachige Lehre
- Interkulturelles Lernen
Weiterführende Links
Übersicht
Universität
Institut, Abteilung
Verantwortliche Lehrende
Studiengänge
Teilnehmendenzahl
Veranstaltungsform (V, S, Ü)
Umsetzungsformen (in Präsenz, synchron, asynchron, blended, hybrid)